摘要：飛鳥和無人機是威脅機場凈空區(qū)的兩大危險源。通過梳理雷達、光電、無線電偵測、聲學等主流的飛鳥與非合作無人機目標探測技術，總結國內外典型系統(tǒng)及目標識別分類算法的最新研究進展。在目標分類模型方面，深度學習網(wǎng)絡已經(jīng)脫穎而出，成為一個備受關注的研究方向?；趯Ω黝悅鞲衅鲾?shù)據(jù)特點的分析，提出機場凈空區(qū)飛鳥與無人機多源融合探測方案。該方案以雷達數(shù)據(jù)為主體、其他幾類數(shù)據(jù)為輔，通過數(shù)據(jù)級、特征級和決策級的分級融合，實現(xiàn)飛鳥與無人機目標的多源融合探測識別。

來源：航空學報、民用無人機產(chǎn)業(yè)，如有侵權請聯(lián)系刪除